滞空时间，没法做比较了。】

　　【没有啊，我刚刚看到魏神的微博说是前三名的数据会比其他选手详细。】

　　【咦？那就意味着杰西卡和朴慧秀的数据都会放出来？】

　　【魏神？魏家堰吗？我记得他是硅谷回国的数据大师呢，期待判官系统的完全体！】

　　【现在比赛里的各项数据，喂给系统进化的吧？感觉数据越来越多了。】

　　万雅文考虑到一遍技术回放便会截断画面，于是将苏芙跳跃的滞空时间全部放在一起：“根据实时分数表来看，苏芙的四周跳里，4t和4s的滞空时间分别为045秒和033秒，三周跳平均在067秒左右。”

　　【感觉好像也没有什么变化，单看数据感受不出来什么呢。】

　　【之前技术粉做的数据里，苏芙的滞空时间都是05左右吧。】

　　这个数据因没有对比，让人看着有点摸不到头脑，甚至于有些冰迷觉得也就那样，也没有什么惊人之处。

　　再加上高度、远度的数据可以定死，但是滞空高度、时长却因计算方式的不同会产生差异，所以冰迷们对于苏芙的这场的滞空时间数据并没有什么别的感觉。

　　万雅文笑了笑，说道：“这个数据可能大家现在没什么感觉，但是等到系统更新成熟后，会发现苏芙的数据将会有多么惊人。”

　　一次只放出一点是魏家堰专门交代过，像是身体打开的时间，角能量、起跳角度、等等数据，都会慢慢展现到大伙们面前。

　　放出这个滞空时间与其说是给冰迷们看，还不如说是给isu、运动员、教练们看的。

　　花滑这个领域正在进行变革，而这是一场无法逃过、无法反抗的变革。

　　不管是在今年的世锦赛还是明年的冬奥会，又或者是接下来的几个赛季里，ai智能裁判终将会取代人工裁判的工作。

　　也许在2026年的米兰冬奥会上，裁判席上将会留下不到一半的裁判，其他的作为全部将会由人工智能所取代。

　　华国的中小学都已经开始科技强国的口号，竞赛的白名单已经从奥数等传统学科转换为人工智能、机器人大赛、科技发明等领域，就更别说早就已经在全球范围推行发明家大赛的m国了。

　　这是整个世界的发展趋势，并且是isu无法阻挡的步伐。

　　万雅文并没有在过多的说这些东西，而是将注意力转回到苏芙刚刚的技术动作上，她清了清嗓子说道：“苏芙的十一个技术动作，一共有五个跳跃的goe加满，旋转和步法的goe也同样加满。”

　　说实话，苏芙的表现很是精彩，就连万雅文看到加满goe的技术动作，都不由猜测着这次苏芙会不会破世界纪录。

　　不过，裁判们也没有让所有人等太久，大约在技术动作回放结束后，便立刻给出了苏芙本次自由滑的分数。

　　广

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